爱(AI)的未来

来源:一博自媒体 时间:2018-9-3 类别:微信自媒体

作者:吴均/黄刚/王辉东  一博科技高速先生团队队员

提起人工智能,大家想起什么?
星球大战?克隆人进攻?……
我们在任何一个浏览器轻轻一点,满目奇观。

 
No,No,No,这些还太遥远,现在的人工智能,还是“弱”智能,“强”计算。但是一定不是下面大家看到的样子,段子成真!AI行业内不可告人的秘密:人工智能,是人工假扮的……,这叫啥呢,智能人工,关键是心疼下面这兄弟,累不累,热不热,渴不渴。
 
岁月有更迁,山河有变幻,人类从没有停止过自己进化的步伐。只不过最早的进化是两眼一摸黑,像迷路的小孩一样深一脚浅一脚,没有目标也没有方向,还存在着绕弯儿或失足挂掉的可能。虽然道路艰辛,但是没有停息,向宇宙顶级文明方向发展。
 
简单来说,人类的未来是人工智能(Artificial Intelligence),简称为爱(AI),所以说爱(AI)是未来。(只要人人都献出一点爱(AI),世界很快就进入智能时代……)

爱(AI)主要由三部分组成:算法、算据,算力
 
说起算法,就得提到Geoffrey Hinton、 YannLeCun和YoshuaBengio教授,他们并称为当今人工智能“三巨头”,他们一同缔造了2006年开始的深度学习复兴,实现了人工智能的第三次研究热潮。

What,为什么是第三次,前两次呢?

20世纪50年代到60年代 第一次热潮:理论的革新,艾伦 图灵发表了一篇名为《计算机械和智能》的论文,提出了著名的图灵测试,研究计算机是否能像人一样思考,即开始在理论高度思考“人工智能”的存在,然而受到计算机性能和算法理论的局限,后面未能成功。

20世纪80年代到90年代 第二次热潮:思维的转变,采用基于数据的统计建模去取代传统的语音识别,研发过程中基本没有语言学家的参与,更多的是计算机科学家与数学家的合作过程。

本文作者是高速先生团队,朋友们都知道我们是硬件领域的团推,就不装“B”显得很懂算法了。Whatever,这些人工智能的先驱们把算法开源出来,引发了这一波的人工智能热潮,但是注意了,关键字是“深度学习”。

所谓算法,下图简单给出了人工智能用到的算法和具体的代码形式。
 
 

学习就要有足够的“课本” (中学生的书山学海),人工智能的课本就是算据。

人道是人算不如天算,天算不如云算……

最近很热的词汇就是“云”啦,各种各样的云:云计算、云存储、云应用、云服务器、云平台,还有私有云、公有云、定制云、本地云,还有各种行业云如医疗云、金融云,还有各巨头如阿里云、腾讯云……

听过一个说法,现在的“数据”如果刻成蓝光光碟,堆在一起,可以往返月球一次,而且它的发展简直可以用恐怖来形容,据说不用过多少年,往返50次,甚至100次也不是问题!

这是大数据的时代,每天都产生无数的数据,然后存储在“云”里面,给人工智能提供了赖以学习的基础。

著名的Alpha狗一代,据说就学了XXX棋谱,然后一举拿下李世石。就是这样了,深藏功与名。
 

比你聪明的人,还比你努力,但是结局还是我们玩不过机器,落下了个机狗不如的骂名。
 
棋局如雾,何处是路,多次博弈,狗狗胜出。。。。。。
 
算据有无数的故事,无数的创业机会……, But高速先生们是苦逼的硬件狗(我们更喜欢另一个霸气的名字,攻城狮),我们只能来看看最后一个算力。

算力,简单来说就是计算能力。(也称哈希率)即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。瞬间眼前飘过很多比特币,耳边响起区块链经济……有点扯远了,这个算力就是和硬件有关系的……

有一个公司,名字叫做英伟达,曾经是个卖显卡的,做到了显卡的世界第一。

然而随着PC的时代慢慢过去,平板的时代到来,进而到了移动互联网时代,显卡的未来也很迷茫,但是天上突然掉下一个馅饼,人工智能时代来了。作为显卡核心的GPU针对浮点的计算能力远超CPU,因此受到了广泛的欢迎。
 
说到GPU和CPU的运算能力的区别,主要就在于ALU,算术逻辑单元(Arithmetic logic unit)。
 
我们看到,在一样大的面积里,GPU里面装的绝大部分的都是ALU单元,而且是超大阵列排布的ALU。这么多的ALU可以并行运行,所以浮点计算速度就特别高了。

反观我们的CPU,由于要承担整个计算机的控制工作,没有GPU那么单纯,所以控制单元和cache会占到不少的空间,因为可用的ALU计算单元就不多了,自然算力就不如我们的GPU了。说白了,CPU的通用性同时也限制了他在某方面的专用性。

高性能计算领域非常看重浮点计算,所以才会研究用gpu加速浮点。Anyway,英伟达就顺势成了人工智能领域的领军宠儿了,这样就可以很霸气的宣布行业用他们的显卡来做人工智能计算是违规的,没有经过授权,然后紧急砍掉了普通显卡做大数据计算的能力,专门推出算力卡,大赚特赚。

但是,趋势使然,只要是赚钱的行业,总是有人前仆后继,于是,国产的算力芯片,算力卡大军出现了,近一两年,以BAT为首的通信巨头纷纷投下重本对这一块进行各种算力卡的研发,我们高速团队在这段时间也是和他们打成一片,通过各种有效的仿真验证,成功保证了质量,现在想想,这一年多来,我们帮各大公司成功设计并仿真验证的版本应该达到了两位数之多了!我们高速先生团队在这一波热潮中还是起了灰常关键的作用。
 

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